Sleekcast
Sleek Oy on PK-seudun ulkopuolella operoiva, etätyö edellä suunniteltu ja provisiomallilla toimiva IT-konsultointipraktiikka. Sleekcast on Sleekin podcast, jossa ihmetellään kiinnostavia tietotyöhän liittyviä aiheita:
Sleekcastin 1. kaudella 1H2022 käytiin läpi yrityksen toimintamallia ja starttia.
2. kaudella 2H22 haastateltiin kovia IT-alan ajattelijoita ja johtajia, sekä selvitettiin miten he aloittivat omat menestysyrityksensä.
3. kaudella 1H23 paneuduttiin ekosysteemi -termiin; Mikä on konserni, ekosysteemi, verkosto? Onko yhteistyöstä apua IT-alalla?
4. kaudella 2H23 pohditaan tulevaisuuden työelämää.
5. kaudella 1H24 keskityttiin hyvään työ/elämään erilaisista näkökulmista.
6. kaudella 2H24 ihmeteltiin, mitä sleekkiläiset tekevät työkseen.
Sleekcast
Heikki Lehmuskoski - BoostWith.ai Founder
Sleekcastin 8. tuotantokaudella tarkastelemme tekoälyä. Mitä se on, mitä sillä voi tehdä ja mitä mahdollisuuksia se tuo mukanaan.
Tänään meillä on vieraana Heikki Lehmuskoski, sijoittaja/ neuvonantaja/ hallitusammattilainen, mutta tänään erityisesti BoostWithAI tekoäly-startup-founder, toimitusjohtaja ja tekoälyn lupauksen puolestapuhuja.
Kiitos Toni Hämäläinen Prominent Finland Heikin vinkkaamisesta tälle AI sleekcast kaudelle.
Show notes:
Heikin kiinnostuminen tekoälystä todenteolla alkoi, kun hän näki tulevan yhtiökumppaninsa rakentaman moniagenttisysteemin ylläpitävän Linux palvelimia.
Heikki näkee AI:n suurena mahdollisuutena, mutta painottaa, että ratkaisuja on vaikea saada tuotantokelpoisiksi, koska tekoälyn vastausten tarkkuus ei usein riitä.
Boost AI yritys keskittyy tilanteisiin, joissa AI:n korkealla tarkkuudella ja tietosuojalla on merkitystä (esim. ERP-integraatiot, laadukas asiakaspalvelu). He ovat ratkaisseet tuotteellaan ns. neula heinäsuovassa -ongelman. Eli pystyvät löytämään lähes 100% tarkkuudella isoista aineistomassoista haluttavat asiat.
Tarkkuus on tekoälyn suurin haaste: vaikka AI näyttää vakuuttavalta demoissa, se ei aina toimi luotettavasti pidemmissä ketjuissa tai monimutkaisissa tehtävissä. Nopea proto valmistuu nopeasti, tuotantovalmis toiminta vaatii valtavasti työtä.
Generatiivinen tekoäly voi tuottaa huomaamattomia virheitä, joiden korjaaminen on työlästä.
Konteksti-ikkunan (attention window) ja huomioikkunan (attention window) tärkeä ero. Malli "huomioi" vain osan konteksti-ikkunan tiedosta, ei kaikkea. Tämä on yksi suurimmista väärinkäsityksistä GenAI-maailmassa.
Regulaatio on tarpeellinen mutta samalla riski Euroopan kilpailukyvylle. Näkee myös mahdollisuuden, että tekoälyvastaiset liikkeet tai liiallinen sääntely voivat hidastaa AI:n kehitystä.
Humanoidirobotit tulevat yleistymään nopeasti lähivuosina, koska niiden hyödyntäminen arkitehtävissä tulee taloudellisesti järkeväksi.
Tekoälyn kehityksen suunta riippuu vahvasti siitä, miten ihmiset ja yhteiskunnat reagoivat teknologian mahdollisuuksiin ja haasteisiin seuraavien vuosien aikana.
