Sleekcast
Sleek Oy on PK-seudun ulkopuolella operoiva, etätyö edellä suunniteltu ja provisiomallilla toimiva IT-konsultointipraktiikka. Sleekcast on Sleekin podcast, jossa ihmetellään kiinnostavia tietotyöhän liittyviä aiheita:
Sleekcastin 1. kaudella 1H2022 käytiin läpi yrityksen toimintamallia ja starttia.
2. kaudella 2H22 haastateltiin kovia IT-alan ajattelijoita ja johtajia, sekä selvitettiin miten he aloittivat omat menestysyrityksensä.
3. kaudella 1H23 paneuduttiin ekosysteemi -termiin; Mikä on konserni, ekosysteemi, verkosto? Onko yhteistyöstä apua IT-alalla?
4. kaudella 2H23 pohditaan tulevaisuuden työelämää.
5. kaudella 1H24 keskityttiin hyvään työ/elämään erilaisista näkökulmista.
6. kaudella 2H24 ihmeteltiin, mitä sleekkiläiset tekevät työkseen.
Sleekcast
Janne Kalliola - tekoälyn järjettömyys
Sleekcastin 8. tuotantokaudella tarkastelemme tekoälyä. Mitä se on, mitä sillä voi tehdä ja mitä mahdollisuuksia se tuo mukanaan.
Tässä jaksossa on vieraana käsittämättömän kova luu, Exoven (ex)toimitusjohtaja ja Koodiasuomesta ry:n hallituksen puheenjohtaja Janne Kalliola.
Show Notes:
- Janne Kalliola eka artikkeli (helsingin yo) Preist, artikkeli runsaudesta 2016 (abundance), https://dl.acm.org/doi/10.1145/2858036.2858378
- Jevonsin paradoksi, https://fi.wikipedia.org/wiki/Jevonsin_paradoksi
- Jannen kirjat, https://www.exove.com/fi/ladattavat-materiaalit/
- Deepseek R1 artikkeli, https://arxiv.org/abs/2501.12948
- Tekoälyn päättelyä on mahdoton ymmärtää, https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model
- EU energiatehokkuusdirektiivi, https://energy.ec.europa.eu/topics/energy-efficiency/energy-efficiency-targets-directive-and-rules/energy-efficiency-directive_en
- Hyvä malli kaiken toiminnan etiikkan arviointiin: Duboc et al, Do we Really Know What we are Building? Raising Awareness of Potential Sustainability Effects of Software Systems in Requirements Engineering, https://research-information.bris.ac.uk/ws/portalfiles/portal/204065309/RE_19_SusAD_Final_Accepted.pdf
Tiivistelmä Janne Kalliolan näkemyksistä tekoälystä ja sen vaikutuksista:
- Energiankulutus ja kestävyys. Tekoälyn kasvava sähkönkulutus on merkittävä ongelma. Ympäristöhaittoja syntyy sekä energiantuotannosta että mineraalien louhinnasta (mm. koboltti). Elektroniikan kierrätysaste on matala, mikä pahentaa ekologista jalanjälkeä.
- Optimoinnin tarve. Nykyinen tekoälykehitys perustuu resurssien rajattomaan saatavuuteen (”runsaudensarvi-paradigma”). DeepSeek esimerkkinä siitä, miten pienillä optimoinneilla tekoäly voidaan saada huomattavasti energiatehokkaammaksi.
- Datan käyttö ja hallinta. Dataa kerätään valtavasti, mutta harva yritys hyödyntää sitä aidosti datalähtöiseen päätöksentekoon. Data on kuin öljy: arvokasta, mutta aiheuttaa myös ongelmia (mm. tietovuodot, saastuminen).
- Eettiset ja sosiaaliset vaikutukset. Tekoälyllä tuotetaan sekä arvokasta hyötyä että paljon “turhaa sisältöä” (dopamiinihakuista viihdettä). Eettiset ongelmat korostuvat: valeuutiset, manipuloidut kuvat ja videot, vaalivaikuttaminen, jopa laittoman materiaalin tuottaminen.
- Teknologian hallitsemattomuus. Kukaan ei täysin ymmärrä tekoälyn sisäisiä toimintamekanismeja; se voi luoda ennalta arvaamattomia vaikutuksia. Tekoälyn kehitys voi karata käsistä, jos syntyy tietoisuus tai hallitsematonta autonomiaa.
- Ihmisen ja yhteiskunnan suhde tekoälyyn. Toivoo, että tekoäly voisi tukea kulttuurillisia ja inhimillisiä arvoja eikä pelkkää bisnesarvoa. Pelkää, että teknologiaetiikka jää jälkeen kehityksen nopeudesta. Fyysisten robottien yleistyminen tulee muuttamaan käsityksiämme moraalista ja vastuusta.
